上节课我们提到，在人工智能成熟后，大数据甚至可以帮助我们建立一个与现实世界对应的「孪生」数字化世界。
那么哪些专业会出现深刻改变呢？又有哪些职业会被人工智能淘汰呢？通过本节课的学习将解开你的疑惑。
人工智能通过对大数据的深度学习，可以发现很多人类目前的研究手段无法找到的联系。
比如，现在人工智能在学习了大量X光片以后，可以计算一个人未来一年猝死的概率，准确度高于人类的顶级专家。尤其是一些在人类专家看起来根本没问题的片子，人工智能却发现其中有一些死亡概率很高。
事后证明人工智能的分析是正确的，但我们并不知道它到底是依据的什么做出的判断。有了深度学习人工智能的帮助，人类只需要提供足够大量且正确的数据，很多难题就可能得到解决，比如，通过对气候和地壳的数字孪生，精确的天气预报和地震预测将不再是难题。
「5G+第四代人工智能+物联网」结合起来，就构成了一个完善的新一代人类社会神经系统，智能化从感知到传输到决策的链条就被完全打通了。目前，这三大枢纽型技术的关键难题都已经被突破而且开始了产业化应用，这也意味着，我们讨论多年的智能时代的步伐真正到来了。
受制于第四代人工智能的技术局限，我们不应该把它想象的太科幻，但颠覆性的变革一定会在产业的各个方面真真切切的发生。
在这个过程中，很多产业会被颠覆，很多人的工作也可能会被「颠覆」，不能跟上这股创新的潮流，国家就会失去一个时代，个人则会失去最好的机遇。
一、这些行业会被人工智能代替
在医疗行业，很多医生可能会失业。人工智能在看X光片的时候，诊断成功率已经超过了顶级专家。
以后，所有的医院都可以让人工智能根据X光片、血检、电脑问诊等方式，快速诊断病人的病情并且开出药方，不需要医生了，看病就再也不需要去大医院排专家号了。学习医学的人们主要任务是研究新的治疗方式，而不是去一个病人一个病人的治病。
以后在医院，护士可能会比医生更吃香，因为一对一的护理对人工智能来说还有很多困难无法克服。动手术目前还需要医生，但智能化的「达芬奇」手术机器人已经可以帮助医生完成许多高难度的手术。
随着技术的进步和手术数据库的完善，完全由机器人给人动手术也并非遥不可及。
在教育行业，很多老师可能会失业。远程教育早已变成现实，山区儿童也可以享受顶级名师的教学。人工智能会把所有学生的学习情况进行分析，然后推荐最适合他的水平的老师进行远程教育，甚至这个老师也可能就是人工！
本章完
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